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python編程的一般步驟 學(xué)python這條路怎么走?

   2023-04-28 企業(yè)服務(wù)招財(cái)貓80
核心提示:學(xué)python這條路怎么走?如何學(xué)習(xí)Python?這是很多新手都會(huì)問(wèn)的問(wèn)題。這時(shí)候問(wèn)問(wèn)自己,學(xué)Python到底想干什么?為了興趣?還是找工作?或用于其他目的。Python的應(yīng)用非常廣泛,比如數(shù)據(jù)分析/

學(xué)python這條路怎么走?

如何學(xué)習(xí)Python?這是很多新手都會(huì)問(wèn)的問(wèn)題。這時(shí)候問(wèn)問(wèn)自己,學(xué)Python到底想干什么?為了興趣?還是找工作?或用于其他目的。

Python的應(yīng)用非常廣泛,比如數(shù)據(jù)分析/挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、爬蟲(chóng)、網(wǎng)頁(yè)開(kāi)發(fā)、游戲開(kāi)發(fā)等。

無(wú)論選擇哪種,Python基礎(chǔ),常用的數(shù)據(jù)分析擴(kuò)展包Numpy,pandas,matplotlib都是必須要學(xué)習(xí)的。具體學(xué)習(xí)路線圖如下。

Python基礎(chǔ)Python作為一門編程語(yǔ)言,首先需要學(xué)習(xí)Python的語(yǔ)法基礎(chǔ)。

Python數(shù)據(jù)分析的三大件對(duì)于Python數(shù)據(jù)分析,常用的有三個(gè)數(shù)據(jù)分析擴(kuò)展包:Numpy、pandas和matplotlib。

掌握了Python基礎(chǔ)和一些常用庫(kù)之后,就可以深入學(xué)習(xí)某個(gè)領(lǐng)域,比如機(jī)器學(xué)習(xí)、Python爬蟲(chóng)、PythonW

python點(diǎn)的用法?

在python編程語(yǔ)言中,點(diǎn)通常是屬性訪問(wèn)器,而在python中一切都是對(duì)象,句點(diǎn)用于訪問(wèn)對(duì)象的屬性或方法。

python怎么運(yùn)行代碼?

工具/原材料

大蟒

皮查姆

截圖工具

文字處理系統(tǒng)

閑置的

方法/步驟

1.啟動(dòng)電腦左下角的菜單,在輸入框輸入cmd,找到終端,打開(kāi)。

怎樣學(xué)python?

個(gè)人認(rèn)為學(xué)習(xí)Python有三個(gè)步驟。

第一步是掌握Python本身的語(yǔ)法,這是進(jìn)一步學(xué)習(xí)和使用Python的基礎(chǔ)。可以找一本完整全面的講解Python基本語(yǔ)法的書,比如馬克·盧茨的《Python學(xué)習(xí)手冊(cè)》,認(rèn)真研究至少兩遍,尤其是掌握Python中最常用的幾種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):鏈表、字典、祖先、集合。巨蟒大師s函數(shù)語(yǔ)法和用法,特別了解Python函數(shù)的各種類型的參數(shù)匹配和傳遞,如position參數(shù),*args參數(shù),**kargs參數(shù)等。,并熟練理解和靈活運(yùn)用Python的面向?qū)ο缶幊趟枷牒头椒ǎㄆ涑橄蟆⒎庋b、繼承和多態(tài)的概念,以及多重繼承中常用的Mixin技術(shù)。巨蟒大師的異常處理機(jī)制,并且了解一些常用的高級(jí)特性,比如屬性和裝飾器,至少當(dāng)你在其他人身上看到它們時(shí)是這樣的代碼。

第二步是Python的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)。你可以結(jié)合Python用中文翻譯的《Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)》的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)文檔,看了所有看著順眼,覺(jué)得有用或者覺(jué)得可能有用的模塊。

第三步,針對(duì)一個(gè)或幾個(gè)特定的方向和領(lǐng)域,學(xué)習(xí)和掌握一些Python模塊和軟件包。比如主要用Python做科學(xué)計(jì)算,可以學(xué)習(xí)掌握numpy、scipy、sympy、matplotlib等。如果主要使用Python進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析,可以學(xué)習(xí)熊、statsmodels等。主要是機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能方向的,可以學(xué)習(xí)scikit-learn,tensorflow,pytorch等。深入地;如果主要是大數(shù)據(jù)方向,可以深入學(xué)習(xí)pyspark等;如果主要使用Python進(jìn)行web編程,可以學(xué)習(xí)使用Django、flask、web2py等框架。

最后但同樣重要的是,需要更多的練習(xí)。

 
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