python如何操作mongodb數據庫？需要注意什么？

具體流程如何實現？

這里有一個包———pymongo，是python專門用來操作mongodb數據庫的。有了這個包，我們可以快速地添加、刪除、更改和查詢mongodb數據庫。我簡單介紹一下這個包的安裝和使用，實驗環境是win10python3.6pycharm5.0，主要內容如下:

為了更好地說明問題，我在這里創建了一個新的學生集合(數據表)。主要內容如下:

1.下載并安裝pymongo。只需輸入命令"pip安裝pymongo"直接在cmd窗口中，如下:

2.然后我們就可以操作mongodb數據庫了。主要代碼和截圖如下:

連接到數據庫。直接在這里創建一個連接就可以了。代碼如下:

要查詢數據，可以直接使用find_on

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第一階段:Python開發基礎Python全棧開發與人工智能Python開發基礎包括:Python基本語法、數據類型、字符編碼、文件操作、函數、decorators、迭代器、內置方法、常用模塊等。

第二階段:Python高級編程與數據庫開發Python全棧開發與人工智能Python高級編程與數據庫開發知識學習內容包括:面向對象。開發，Socket網絡編程，線程，進程，隊列，IO多路徑模型，Mysql數據庫開發等。

階段三:前端開發Python全棧開發和人工智能前端開發知識學習內容包括:Html、CSS、Javascript開發、Jquerybootstrap開發、前端框架VUE開發等

第四階段:WEB框架開發Python全棧開發和人工智能WEB框架開發學習內容包括:Django框架基礎、Django框架高級、BBS博客實用項目開發、緩存和隊列中間件、Flask框架學習、Tornado框架學習、RestfulAPI等。

第五階段:爬蟲開發Python全棧開發和人工智能爬蟲開發學習內容包括:爬蟲開發實戰。

第六階段:全棧項目實戰Python全棧開發與人工智能全棧項目實戰學習內容包括:企業應用工具學習、CRM客戶關系管理系統開發、路飛學成在線教育平臺開發等

第七階段:數據分析Python全棧開發與人工智能數據分析學習內容包括:金融量化分析。

第八階段:人工智能Python和人工智能的全棧開發人工智能的學習包括:機器學習、數據分析、圖像識別、自然語言翻譯等。

第九階段:自動化運維開發Python全棧開發和人工智能自動化運維開發學習內容包括:CMDB資產管理系統開發、IT審計主機管理系統開發、分布式主機監控系統開發等。

第十階段:高并發語言GO開發Python全棧開發與人工智能高并發語言GO開發學習內容包括:GO語言基礎、數據類型與文件IO操作、函數與面向對象、并發編程等。

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