rocketmq工作模式？

(1)集群模式:消息隊(duì)列中的消息由同一個consumergroupName下的多個消費(fèi)者平均共享。比如三個消費(fèi)者在同一個組，訂閱了同一個主題，生產(chǎn)者加入進(jìn)來，把這個主題的六條消息放入消息隊(duì)列，那么消費(fèi)者消費(fèi)的消息總數(shù)是六條，被消費(fèi)的消息不能被其他實(shí)例消費(fèi)。

(2)廣播模式:指消費(fèi)者屬于同一個ConsumerGroup，消息會被ConsumerGroup中的每個消費(fèi)者消費(fèi)一次。廣播消費(fèi)中的Consum

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MQ和HQ的區(qū)別是什么啊，還有I56300HQ和I74702MQ那個好啊？

MQmov

現(xiàn)在，使用Python的市場需求是什么？哪些方面使用的比較多呢？

我覺得這個問題很好。要回答這個問題，需要幾個方面。

技術(shù)水平

從python技術(shù)本身來看，讓s先看排名，是2020年3月的排名。

從排名中可以看出，python目前排名第一，可見python在技術(shù)領(lǐng)域有多么受歡迎，也直接證明了python在領(lǐng)域應(yīng)用和未來發(fā)展上的光明前景。有一點(diǎn)要提的是，python是近幾年才流行起來的，但是1999年阿里巴巴就開始招聘python工程師，可見這種語言的優(yōu)秀。

需求水平

目前python的主要用途是數(shù)據(jù)分析。

現(xiàn)在網(wǎng)上列出了很多發(fā)展方向。讓讓我們逐一分析可行性。

1.web開發(fā)web開發(fā)對于python來說不是不可以，但是現(xiàn)在WEB開發(fā)的主流主要是Java，現(xiàn)在微服務(wù)大行其道，可以說是很尷尬了。

2，桌面軟件就更不用說了，現(xiàn)在招人，你去看看python做桌面軟件，特別少，需求決定用途，沒辦法。

3、爬蟲，python差不多是老大，python真的很優(yōu)秀，有多優(yōu)秀，就是你說的爬蟲相當(dāng)于python。

4、云計算云計算對很多人來說總的來說很深奧，很多人應(yīng)該不會接觸，但是python在這方面很厲害。眾所周知的云計算框架OpenStatck就是由python開發(fā)的。如果你足夠幸運(yùn)，需要改變底層，你需要掌握這項(xiàng)技術(shù)。

5、人工智能目前，在業(yè)界，有很多機(jī)器學(xué)習(xí)算法，都是用python開發(fā)的。比如sklearn框架就是python做的。也許有同學(xué)會說，我們用matlab寫算法，也很好，但是在應(yīng)用上，python基本是老大。可以說在這方面，python是老大。

6.在運(yùn)維方面，目前的應(yīng)用開發(fā)可以盡可能的上云，減少運(yùn)維層面人力或資源的輸出。比如阿里云、騰訊云不需要自己做，建議上云。

7.財務(wù)分析我曾經(jīng)和一個朋友一起分析一只股票的財務(wù)數(shù)據(jù)，得到了幾十年的數(shù)據(jù)，并做了機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用來預(yù)測，但是我們忽略了ZG股市。。。哈哈哈，你知道，它這是一個失敗。但是python在這方面確實(shí)不錯，有很多數(shù)據(jù)分析模塊可以直接使用，非常好。

8、科學(xué)計算這方面我還是推薦matlab來做。雖然python也有可能，但主要集中在應(yīng)用領(lǐng)域。matlab在科學(xué)計算領(lǐng)域有著不可動搖的地位。

綜上所述，python在需求和應(yīng)用領(lǐng)域主要側(cè)重于數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)。如果你想學(xué)，我建議去這兩個地區(qū)。未來國家也在這方面投入了巨大的人力物力，這是一個非常好的方向。