大數據主要學習哪些內容？

這是一個非常好的問題。作為一個IT從業者，一個教育工作者，我來回答一下。

大數據經過多年的發展，已經逐漸形成了比較龐大系統的知識體系，整體技術成熟度已經比較高，所以學習大數據技術也會有比較好的學習體驗。

因為大數據涉及的內容非常多，而且大數據技術也與行業息息相關，所以在學習大數據的時候，可以從技術的角度，也可以基于行業來學習大數據。對于學生來說，可以從大數據技術體系中學習，對于職場人來說，可以結合自己的行業和工作任務學習大數據。

無論是學生還是職場人士，想要學習大數據，需要掌握以下基本內容:

第一:計算機基礎知識。學習大數據技術，計算機基礎知識非常重要，其中操作系統、編程語言、數據庫等知識是必須要學的。編程語言可以向Python學習，如果以后想從事專業的大數據開發，也可以向Java學習。計算機基礎知識學習起來比較難，要注意實驗在學習過程中的作用。

第二:數學統計基礎知識。大數據技術體系的核心目的是"數據價值"，而數據價值產生的過程必然離不開數據分析，所以作為數據分析基礎的數學和統計學知識更為重要。數學和統計學的基礎對大數據從業者未來的成長空間有著重要的影響，所以一定要重視這兩方面知識的學習。

第三:大數據平臺的基礎。大數據開發和大數據分析離不開大數據平臺的支撐，大數據平臺涉及分布式存儲、分布式計算等基礎功能。掌握大數據平臺，也會形成對大數據技術體系的深刻理解。對于新手來說，可以從Hadoop和Spark入手。

本人從事互聯網行業多年，目前在讀計算機專業研究生。我的主要研究方向是大數據和人工智能。我會陸續寫一些互聯網技術方面的文章，有興趣的朋友可以關注我。我相信我一定會有所收獲。

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數據分析有哪些書籍和工具可以推薦？

我是一個普通的電商運營，所以我推薦的書最多只適合普通電商運營的日常需求，推薦的一定是我看過的，我認為對工作有用的。以下幾本書是我推薦的，也是我讀書時的筆記:

我我正在讀張旭東寫的《《從1開始：數據分析師成長之路》》。

1.一個好作者寫的書，總是能由淺入深地闡述一種技巧，一種思維，而這個過程中需要注意哪些點，都會在實踐中學習。有什么問題都可以一一說明。這才是實踐經驗豐富的作者，這才是真正無與倫比的作者！

例如，當作者討論exc《誰說菜鳥不會數據分析》《你早該這么玩excel》。這兩本書偏向于具體的數據處理技巧，工具性更強。