有哪些網絡爬蟲和數據分析的書籍值得推薦？

我來提供一些用Python語言寫的爬蟲和數據分析的書籍。

首先，關于網絡爬蟲:

崔:《Python3網絡爬蟲開發實戰》講的比較基本全面，案例比較詳細，而且他有自己的個人博客，有問題可以在線跟他交流。強烈推薦。

《requests中文文檔》:Requests是一個常用的Python爬蟲庫，功能強大，簡單易用，文檔可讀性很強。建議讀一讀。_CN/lat《selenium2python自動化測試實戰》:硒在崔的書，但不夠詳細。如果你想了解所見即所得，可以再讀一遍昆蟲學家的這本書。

《用Python寫網絡爬蟲》:外文書籍有中文版。

《Python網絡數據采集》:外文書籍有中文版。

其次，關于數據分析:

《利用Python進行數據分析》:現在有第二版了。這本書是學習Python數據分析和數據處理的經典，基本上是必讀。作者是著名數據分析庫pandas的作者。強烈推薦。

《Python數據科學手冊》:綜合入門書。強烈推薦。

《Python數據可視化之matplotlib實戰》:;這可能是最好的matplotlib可視化入門書籍，強烈推薦。

入門后，可供選擇的書更多了，可以自己搜索閱讀。另外，建議看正版書。

商務數據分析的必要性和重要性？

商業數據分析以商業理論為基礎，從數據分析入手，以統計工具為依托，以決策優化為目標，洞察數據背后的規律，為商業創造最大價值。主要在:使用。

監控異常數據，如信用欺詐

建立模型和預測，如產品分析。

關鍵變化分析和預測，如潛在客戶分析。

預測分析，如客戶流失預測。

業務數據分析不僅僅是為管理提供各種數據。它需要更深入的方法來記錄、分析和提煉數據，并打算以易于理解的格式顯示結果。簡單來說，業務數據分析使領導者能夠了解他們面臨的問題，并以有效的解決這些問題。數據本身就是事實和數字。數據分析師通過尋找數據中的模式，結合業務問題提供有用的信息。然后，決策者可以采取行動來提高生產率和企業盈利能力。

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