jsp實現模糊查詢？

Jsp模糊查詢是根據頁面輸入的關鍵詞進行部分匹配實現的。分為前向檢索和后向檢索。這主要在sql端實現。只要頁面參數選擇正確:比如查詢所有員工姓名中第二個字符為A的員工信息Select*FromEMPwhereenamelike_A%查詢員工姓名中含E的員工信息Select*From

Web應用程序（配置Tomcat）運行時出現錯誤HTTPStatus404？

應用程序(配置了Tomcat)運行時顯示錯誤HTTPStatus404的原因是系統卡死，原因和解決方法如下:1.剩余空間不足。刪除或卸載多余的文件。

2、病毒或流氓軟件。把病毒徹底殺死就行了。？

jsp怎么使用MD5加密數據？

眾所周知，傳輸明文信息是非常不安全的，尤其是密碼、等敏感隱私信息，更不能暴露。這里我們介紹一種前端JS中的MD5加密算法(因為要匹配的后臺數據是MD5加密的字符串，所以在JS中也可以用MD5加密。MD5是一種無法解密的加密算法)，很簡單。首先下載MD5文件壓縮包，然后在需要加密的頁面上引用MD5腳本文件ltscriptsrc。

為何有人說數據將成為無價之寶？

大家好，我是科技1加1！感覺這個問題很有意思！是的，目前最有價值的是什么，要我說，就是數據！這個問題有兩種回答。

1.什么是數據？

:數據的定義是指能夠記錄和識別客觀事件的符號，以及記錄客觀事物的性質、狀態和關系的物理符號或這些物理符號的組合。它是一個可識別的抽象符號。

它不僅指狹義的數字，還可以是文字、字母、數字符號、圖形、圖像、視頻、音頻等的組合。也是對客觀事物的屬性、數量、位置及其關系的抽象表示。例如，"0,1,2...`"，"多云，下雨，下降，溫度和，"學生記錄，貨物運輸和運輸等等都是數據。數據經過處理后成為信息。

在計算機科學中，數據是指所有可以輸入計算機并由計算機程序處理的符號介質。用于輸入電子計算機進行處理并具有一定意義的是數字和文字。母量、符號量和模擬量的通稱。現在計算機存儲和處理的對象種類繁多，代表這些對象的數據變得越來越復雜。

信息

信息和數據既有聯系又有區別。數據是信息的表達和載體，可以是符號、字符、數字、聲音、圖像、視頻等等。信息是數據的內涵，信息加載在數據上，給數據一個有意義的解釋。數據和信息密不可分，信息依靠數據來表達，數據生動具體地表達信息。數據具有符號性和物理性，信息是數據加工后得到的并對決策產生影響的數據，具有邏輯性和概念性；數據是信息的表現形式，信息是數據的有意義的表示。數據是信息的表達和載體，信息是數據的內涵，是形式與質量的關系。數據本身是沒有意義的，只有對實體的行為產生影響，數據才成為信息。

數據語義學

數據的表示不能完全表達其內容，需要解釋。數據和關于數據的解釋是不可分的。比如93是一個數據，可以是同學在某一課程中的表現，一個人的體重，以及2013年計算機系的學生人數。數據的解釋是指對數據的意義的解釋，稱為數據的語義，數據離不開它的語義。

分類

按性質分為

(1)定位，如各種坐標數據；

(2)定性的，如代表事物屬性的數據(居民區、河流、道路等。);

(3)反映事物數量特征的定量數據，如長度、面積、體積等幾何量或重量、速度等物理量；

(4)反映事物時間特征的計時數據，如年、月、日、時、分、秒等。

根據表現形式劃分

①數字數據，如各種統計或測量數據。數字數據是一定區間內的離散值[3]；

(2)模擬數據，由連續函數組成，是指在一定區間內連續變化的物理量，也可分為圖形數據(如點、線、面)、符號數據、文本數據和圖像數據，如聲音大小和溫度的變化。

2.數據的重要性如今，大數據已經不再是一個陌生的名詞。很多行業在使用大數據后都取得了非常好的效果。大數據和互聯網相輔相成，相互聯系，不斷快速發展。

互聯網上的數據每年都在以40%的速度遞增，每兩年就會翻一番。目前世界上90%以上的數據都是近幾年才產生的。根據IDC根據美國的預測，明年全球將會有35ZB的數據。互聯網是大數據發展的前哨。隨著互聯網時代的發展，人們似乎已經習慣了通過網絡將自己的生活數字化，方便分享、記錄、回憶。

大數據圍繞著我們生活的許多方面。

大數據圍繞著我們生活的方方面面，最直觀的體現在我們日常使用的社交工具中。比如騰訊有用戶關系數據，有基于它產生的社交數據。這些數據可以分析人的生活和行為，挖掘出政治、社會、文化、商業、健康等領域的信息，甚至預測未來。簡單來說，我們每天通過自己的、、微博更新自己的動態、朋友圈，這些都會構成一種數據。大數據就是你可以通過你更新的大量信息來推斷你的愛好，你的工作，你的住址，你的收入等等。

互聯網時代大數據有多強大？

互聯網時代大數據有多強大？大數據就像一個有能量的煤礦。煤炭按性質分為焦煤、無煙煤、肥煤和瘦煤，而露天煤礦和深山煤礦的采掘成本是不同的。與此類似，大數據不是"大"但是"有用"，而價值含量和挖掘成本比數量更重要。大數據應用工程專業主要學習WEB技術、JAVA、JSP、大型數據庫Oracle、LINUX集群、非關系數據庫NoSql、Hadoop等技術。通過這些課程的學習，學生可以開發JAVAEE，分析和挖掘大數據。在就業過程中，學生可以進入傳統軟件公司進行OA、ERP等傳統軟件項目的開發，也可以對大數據進行分析和深度挖掘，搭建服務器集群。

在大數據時代，我們必須合理利用大數據，才能創造更高的工作效率，創造更多的財富。

所以數據就是金錢！掌握大數據就是掌握財富！

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