答:根據不同的分類規則，統計數據可以分為不同的類型。這里主要按照三個分類規則來分類。(1)根據采用的測量尺度不同，統計數據可分為分類數據、順序數據和數值數據。分類數據是指只能歸屬于某一類別的非數值型數據。比如性別就是分類數據。順序數據是只能歸屬于有序類別(如產品等級)的非數值數據。數字數據是用數字刻度測量的觀察值，是用自然或計量單位測量事物的結果。(2)根據統計數據的收集方法，可以分為觀察數據和實驗數據。觀察數據是通過調查或觀察收集的數據，是在沒有人為控制事物的情況下獲得的，幾乎所有關于社會經濟現象的統計數據都是觀察數據。在實驗中通過控制實驗對象收集的數據稱為實驗數據。(3)根據所描述的對象與時間的關系，統計數據可以分為橫截面數據和時間序列數據。在相同或幾乎相同的時間點收集的數據稱為橫截面數據。在不同時間收集的數據稱為時間序列數據。

這取決于數據是如何表達的。如果是定量的，比如身高，可以用t檢驗，如果是其他異常或者方差不均勻，可以用秩和檢驗。如果是定性的，比如有沒有生病，可以用卡方檢驗。該方法如下:

統計方法是指對統計數據進行收集、整理、分析和解釋，并對其反映的問題作出一定結論的方法。

統計方法的正確選擇基于:

①根據研究目的，明確界定實驗設計的類型、研究因素和水平；

②確定數據特征(正態分布等。)和樣本量；

③正確判斷對應的統計數據類型(計量、計數、等級數據)，同時根據統計方法的適用條件正確計算統計值；

最后，根據專業知識和數據的實際情況，結合統計學原理，靈活選擇統計分析方法。

抽樣估計又稱抽樣推斷和參數估計。它是基于抽樣調查的數據推測，即利用抽樣調查獲得的某些單位的數量特征來估計和計算整個人口的數量特征。抽樣估計是描述總體的另一種重要方法。具有成本低、適用性強、科學性高的特點。因此，國內外許多領域都廣泛采用抽樣推斷來收集和分析統計數據。

抽樣估計是位估計和。區間估計的兩種方法。

點估計又稱定值估計，是用實際樣本指標值作為總體參數的估計值。點估計的方法簡單，一般不考慮抽樣誤差和可靠性。適用于推理的準確性和可靠性不高的情況。

區間估計是根據樣本指數、抽樣誤差和概率保證度來推斷總體參數的可能范圍。在統計實踐中，通常用一個區間及其出現概率來估計總體參數，并保證總體參數以一定概率包含在估計區間內，這就是參數的區間估計問題。區間估計是抽樣估計的主要方法。估計區間有兩個方面:一是根據樣本指數和抽樣平均誤差估計總體指數的可能范圍；其次，估計在這個范圍內推斷整體指數真實值的可靠性。