大數(shù)據(jù)需要學(xué)習(xí)什么框架，什么生態(tài)圈？

主要有以下四種流行的框架。

Hadoop

Hadoop無疑是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的第一站。這個(gè)由Apache基金會開發(fā)的分布式基礎(chǔ)設(shè)施有一個(gè)廣闊的生態(tài)系統(tǒng)。Hadoop提出的Map和Reduce的計(jì)算簡潔優(yōu)雅，實(shí)現(xiàn)了大量的算法和組件。然而，因?yàn)镠adoop的計(jì)算任務(wù)需要在集群的多個(gè)節(jié)點(diǎn)上多次讀寫，在速度上會稍遜一籌，但是Hadoop的吞吐量也是其他框架無法比擬的。

暴風(fēng)雨

Storm是Twitter的一個(gè)開源大數(shù)據(jù)框架。Hadoop有不同的批處理模式，Storm采用的是流式計(jì)算框架。但Storm與Hadoop的相似之處在于，它也提出了兩個(gè)計(jì)算角色，Spout和Bolt。舉一個(gè)通俗的例子來說明Storm和Hadoop的區(qū)別。Hadoop類似于水桶，而Storm類似于水龍頭。要取水，Hadoop一桶一桶背，Storm只需要打開水龍頭。風(fēng)暴流計(jì)算框架使用內(nèi)存，在延遲上有優(yōu)勢，但不會持久化數(shù)據(jù)。Storm對Java、Ruby、Python等語言都有很好的支持。

火花

Spark大數(shù)據(jù)框架作為Hadoop的升級版，是一個(gè)混合計(jì)算框架，Spark自帶實(shí)時(shí)流處理工具。Spark也可以集成Hadoop，而不是MapReduc

大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)培訓(xùn)都學(xué)些什么呢？

大數(shù)據(jù)培訓(xùn)首先要教的是符合企業(yè)發(fā)展需求的技術(shù)，另外就是要學(xué)習(xí)開發(fā)人員應(yīng)該具備的思考相關(guān)問題的邏輯思維。

讓讓我們看看大數(shù)據(jù)需要學(xué)習(xí)什么:

第一階段，JavaSE基礎(chǔ)核心。

第二階段，數(shù)據(jù)庫的關(guān)鍵技術(shù)。

第三階段，大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的核心

第四階段，星火生態(tài)系統(tǒng)框架amp大數(shù)據(jù)高薪精選。項(xiàng)目

第五階段星火生態(tài)系統(tǒng)框架amp企業(yè)無縫對接項(xiàng)目

第六階段，F(xiàn)link流數(shù)據(jù)處理框架。

另外，建議你可以去嗶哩嗶哩看視頻自學(xué)。也看你能不能接受聊天，推薦上思谷大數(shù)據(jù)了解一下。