Python里None表示False嗎？
首先，在python中一切都是對象。
1:true和false是僅有的兩個布爾類型的對象，分別代表邏輯比較的true和False結果。
注意邏輯比較是布爾類型的意義。
使用type()查看False的類型是否為bool。
2:none是唯一的NoneType類型對象。NoneType表示它不屬于任何類型。無表示不存在的對象。
3:如果比較None，則比較None是否是現有對象，因此結果始終為False。
4.如果比較None和false，就意味著比較不存在的對象是否是布爾False對象。
顯然，比較結果是假的。
因為如果None和ifFalse等價，那么認為None就是False的想法是不正確的。
如果none表示false，那么None就是False，從上圖可以看出None不等于Flase。
綜上所述，沒有不。;t的意思是假的，只是一個不不存在。False表示布爾類型為false的對象。
最后，我需要提一下
對于數值型對象num，ifnum實際上是ifisinstance(num，int)的縮寫，即比較是否為數值型；
對于字符型的對象S，ifs其實是ifisinstance(s，str)的縮寫，也就是比較是否是字符型；
對于集合類型，比如列表類型L，ifl其實是ifisinstanc
numpy的應用場景和常用方法？
1.序列對象(如列表、元包)可以轉換成數組，可以生成一維或多維數組，生成多維數組時要對齊。
a[[1，2，3]，[4，5，6]]
乙(甲)
2.數組和列表的相互轉換
甲((2，2))
B()#要列出的數組
c[[1，2，3]、[4，5，6]]
D(c)#列表到數組
:
打印㈠
5.。零。::st:,3],[:2,3:]注意索引末尾的數字要減1，開頭不需要。還有一個花式指數。a[[1，2，3]]取對應行，a[:，[1，2，3]]取對應列。花式索引會復制數據。注意a[[1，2，3]，[1，2，3]]取三個對應。在倒排索引中，所有的數字前面都要加一個負號，如[-2:-10:-1]表示方向的倒數第二到倒數第十，步長為2；[-1::-1]表示以步長1將最后一個帶到第一個。
答(30)。整形(6，5)
a[:2,3:]
ca[[1，5，2]]
da[:，[3，4，1]]
ab[b[:，0]c，:]##取出一列中滿足特定值的所有行。這個公式是把B中第0行所有值等于c的行都拿出來。
ab[~b[:，0]c，:]##求逆，把不符合這個條件的都拿出來。
一個0.數組間拼接有兩種方法，即hstack和vstack分別對應行拼接和列拼接；concatenate中的Axis0對應于列軸，1對應于水平軸。Hsplit、vsplit和split(對應concatenate)實現矩陣指定份數的等分。
甲((1，2))
b((3，2))
c((3，3))
dnp.hstack((b，c))
e((b，c)，軸1)
fnp.vstack((a，b))
g，h，inp.hsplit(c，3)
11.數組中最小和最大元素的索引:，；數組中最小和最大的元素:np.min
答(30)。整形(6，5)
乙(甲)
內置了zip函數，可以將多個迭代對象中的對應元素打包成元組，然后返回由這些元組組成的列表。當所有物體的長度不一致時，以短的為主。
答((1，2，3))
b((4，5，6))
czip(a，b)
對于zip(a,b):的I.j
打印(I，j)
(conditon[，x，y]])條件邏輯表達式可以在方括號中省略。如果條件為真，其值為X，否則為y，如果只有一個條件，則為range條件中非零元素的索引。對于zip中的c，x，y(condition，xarr，yarr)，如果elsey，則它的等價物是值x。
xarr([1.1，1.2，1.3，1.4])
yarr([2.1，2.2，2.3，2.4])
康迪([真，假，真，假])
值np.where(condi，xarr，yarr)
14.在基礎數學和統計方法中，sum，mean，std，var(方差)，min，max，argmin，argmax(arg系列返回最有價值的指標)，cumsum等。可用于數組整體以及0軸(y軸，方向)和1軸(x軸，水平)的數據統計。
正態分布的np.random.randn(5，5)#隨機數
乙(甲)
c(a，0軸)
d(軸1)
15.對于布爾數組的方法，在Python中，0和False，非零元素對應True。對于布爾數組的方法，sum計算true的個數，本質上是0和1的和，any。判斷是否有真，一切判斷是否都是真。
一個([假，真，假，假])
打印(())
打印(())
打印(())
將指定軸從小到大排序，argsort是一個間接從小到大排序并返回值的索引。
隨機的
B(a)#默認軸0
b2(a，0軸)
b3(a，軸1)
17.唯一性和集合邏輯:Unique返回矩陣中唯一值的序列(即所有出現過的元素的序列)。python的內置set只能返回vector中唯一值的序列，只能作為迭代序列，一般用于for循環等迭代中。交集1d(x，y)x和y，union1d(x，y)x和yd，in1d(x，y)x中的元素是否在y集中，s:項目
打印(項目)
18.線性代數運算，主要方法有dot(點乘)、diag(返回方陣的對角元素)、trace(返回方陣的跡)、det(行列式)、EIG(f方陣的特征值和特征向量)、inv(方陣的逆)、pinv(廣義逆)、qr(QR分解)和svd(奇異值分解)。
19.在Anconda中，向量和數組的處理是不同的。向量不分向量和列向量，大小為a(3，)的形式是長度為3的向量；該數組的大小為a(3，1)。編程的時候要注意區分，最好把向量變成數組。