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科技如何助力解決企業數字化轉型難題？
對于尋求數字化轉型的企業，如何管理公司的數據資源，讓數據產生價值，有效服務于前端業務？呼聲最高的答案無疑是"數據"。
在了解數據中心之前，讓讓我們來看看前景、中心和背景的定義。前臺是指由各種前臺系統組成的前端平臺。每個前臺系統都是一個用戶觸點，即企業終端用戶直接使用或交互的系統，是企業與終端用戶的交集。
后臺是指后臺系統組成的后端平臺。每個后臺系統一般管理企業的一種核心資源(數據計算)，如財務系統、產品系統、客戶管理系統、倉儲物流管理系統等。這些系統構成了企業的背景。
"數據中心"不是一個技術術語。簡單來說，就是指通過數據技術對海量數據進行采集、計算、存儲和處理，并統一標準和口徑，從而對企業數據資產進行管理和應用的平臺。數據中心統一數據后，形成標準數據，再存儲形成大數據資產層，從而為客戶提供高效服務。
數據中心的核心價值是幫助企業統一規劃、管理和整合瑣碎的業務數據，形成符合企業特點的價值實現渠道——即"數字資產與服務企業的。在這個過程中，數據中心針對的主要問題是提高企業的數據治理能力，提供數據管理工具，提高數據利用效率。
對于傳統企業來說，僅僅建立一個能力中心是不夠的，還需要打通這些終端。A"特種戰士"是沒用的。它真正需要的是建立自己的火炮和雷達能力。數據中心的最終目標是:"數字化所有業務和商業化所有數據和，將所有數據匯聚到數據中心，打通各業務線的數據流和數據鏈路，了解企業數據現狀。
在為數據應用提供數據服務時，減少數據平臺的重復開發，減少數據的重復存儲，從而降低企業的成本。同時建立統一的數據存儲、數據使用模型中心和能力中心，聚合相關業務領域的數據，解決數據互聯的需求，實現一加一大于二的數據價值。
It一切都是為了錢。有錢的企業成功轉型，沒錢的企業可以甚至不能求助于自動化。說是數碼的。
沒有錢就沒有科技，沒有錢就沒有科技成果。如果沒有錢，沒有科研機構會把自己的成果和技術給企業。
技術改變生活，金錢改變一切！