10010信息中的2048byte什么意思？

10240.2048字節(jié)(b)10.0002千字節(jié)(kb)。Byte/bait/n.[C]是計(jì)算機(jī)信息技術(shù)用來(lái)衡量存儲(chǔ)容量的計(jì)量單位，在一些計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言中也表示數(shù)據(jù)類型和語(yǔ)言字符。計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)信息的大小，最基本的單位是字節(jié)，一個(gè)漢字由兩個(gè)字節(jié)組成，字母和數(shù)字由一個(gè)字節(jié)組成。容量從小到大的單位是:字節(jié)(b)、KB、MB、GB、TB。他們之間的關(guān)系是。1tb1024GB1gb1024MB1mb1024kb1kb1024字節(jié)。

quadro4g顯卡相當(dāng)于什么顯卡？

相當(dāng)于GTX650顯卡。

Q4000:專業(yè)顯卡，主要應(yīng)用于商業(yè)領(lǐng)域，用于制作復(fù)雜的3D圖形、視頻渲染和視頻加速。不適合玩游戲。專業(yè)顯卡的游戲性能可能不如千元左右的游戲顯卡強(qiáng)勁，但綜合實(shí)力還是很不錯(cuò)的。

軟件開(kāi)發(fā)時(shí)數(shù)據(jù)在后臺(tái)是如何保存的？

存儲(chǔ)數(shù)據(jù)有很多種方法。可以根據(jù)不同的需求做出不同的選擇。讓下面以一個(gè)問(wèn)答系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)為例，介紹它們不同的使用場(chǎng)景和方法。

關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)使用關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)如MySQL是最常用的。剛開(kāi)始開(kāi)發(fā)一個(gè)簡(jiǎn)單的問(wèn)答系統(tǒng)。您可以構(gòu)建多個(gè)表格:

上面的實(shí)體關(guān)系圖是我剛剛用PlantUML畫(huà)的簡(jiǎn)化版，有助于理解。源代碼在這里:

@startuml！將表(名稱，desc)類名定義為descltlt(T，#FFAAAA)gtgt！定義primary_key(x)ltbgtxlt/bgt！定義唯一(x)ltcolor:greengtxlt/colorgt！definenot_null(x)ltugtxlt/ugthide方法隱藏構(gòu)造型實(shí)體表(用戶，用戶

(存儲(chǔ)用戶信息){primary_key(id)integernot_null(unique(username))varchar[32]not_null(password)varchar[64]年齡小性別小生日datetime}表(問(wèn)題，問(wèn)題。

(存儲(chǔ)問(wèn)題信息){primary_key(question_id)integernot_null(unique(user_id))integertitleVARCHAR[255]contentVARCHAR[2048]creationtimeDATETIMEupdatetimeDATETIME}表(答案，答案

(存儲(chǔ)問(wèn)題的答案){primary_key(answer_id)integerprimary_key(question_id)integernot_null(unique(user_id))integercontentvarchar[2048]。cr:的一個(gè)用戶提出了多個(gè)問(wèn)題用戶-gt答案:的一個(gè)用戶寫(xiě)了多個(gè)問(wèn)題的答案問(wèn)題-gt答案:對(duì)一個(gè)問(wèn)題有多個(gè)答案@enduml。

我用VSCODE的插件畫(huà)的:

設(shè)計(jì)完表之后，就可以在MySQL中構(gòu)建表了。

如果用Java做，可以用JPA框架進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。簡(jiǎn)單的可以用MyBatis。MyBatis是一個(gè)Java持久性框架，通過(guò)XML描述符或注釋將對(duì)象與SQL語(yǔ)句關(guān)聯(lián)起來(lái)，簡(jiǎn)單易用。我建議你可以先用這個(gè)訓(xùn)練器。

一些復(fù)雜的可以用Hibernate。Hibernate是一個(gè)開(kāi)源的對(duì)象關(guān)系映射框架。如果您喜歡面向?qū)ο缶幊蹋梢允褂肏ibernate將您設(shè)計(jì)的對(duì)象映射到數(shù)據(jù)庫(kù)中的各種表，以便于訪問(wèn)。但這個(gè)相對(duì)復(fù)雜，需要時(shí)間學(xué)習(xí)。

NoSQL你也可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，這也很簡(jiǎn)單。比如mongodb。mongodb是一個(gè)基于分布式文件存儲(chǔ)的開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。可以把上面的表都設(shè)計(jì)成JSON文檔，直接存儲(chǔ)在mongodb中。

全文檢索elasticsearch如果要支持全文檢索，需要使用Elasticsearch。Elasticsearch是一個(gè)分布式全文搜索引擎。

緩存Redis如果你有大量的用戶，就要提高系統(tǒng)的訪問(wèn)速度。你需要使用各種緩存技術(shù)，比如red。是.

消息系統(tǒng)Kafka如果你的系統(tǒng)成長(zhǎng)了，其他很多系統(tǒng)也發(fā)展起來(lái)了。如推薦制、審核制等。您的系統(tǒng)需要消息通信。你還需要使用信息系統(tǒng)Kafka。

我有幾個(gè)用動(dòng)畫(huà)演示和解釋卡夫卡原理的視頻。歡迎觀看評(píng)論。

分布式存儲(chǔ)HadoopHDFS隨著你的用戶和內(nèi)容的增加，你的網(wǎng)站每天都會(huì)產(chǎn)生數(shù)百GB甚至數(shù)百TB的數(shù)據(jù)。你需要分布式存儲(chǔ)Hadoop。

我也分享了一些關(guān)于Hadoop的視頻，用動(dòng)畫(huà)來(lái)演示Hadoop的原理。歡迎關(guān)注。

總結(jié)根據(jù)系統(tǒng)的不同需求和開(kāi)發(fā)階段，可以選擇不同的存儲(chǔ)。如果一開(kāi)始想驗(yàn)證自己的產(chǎn)品想法，也就是做POC(概念證明)，可以選擇簡(jiǎn)單易用的，比如MySQL，MongoDB等。未來(lái)系統(tǒng)發(fā)展時(shí)，根據(jù)需要升級(jí)存儲(chǔ)，如ES、redis、kafka、hadoop等。

上面提到的存儲(chǔ)都支持各種編程語(yǔ)言，比如Java、Python、Ruby、NodeJS等等。簡(jiǎn)單易用。

如果你是個(gè)人學(xué)習(xí)技術(shù)，我建議從簡(jiǎn)單的點(diǎn)入手，做一個(gè)小項(xiàng)目，比如我舉的問(wèn)答的例子。逐步實(shí)現(xiàn)不同技術(shù)的不同使用和應(yīng)用場(chǎng)景。

希望能幫到你。有問(wèn)題可以在評(píng)論區(qū)提問(wèn)，我會(huì)一一解答。

我自己，@京京京京京京京京京Vizit，重點(diǎn)分享分布式系統(tǒng)的原理和實(shí)踐。希望通過(guò)動(dòng)畫(huà)生動(dòng)準(zhǔn)確的演示抽象的原理。

關(guān)于我的名字。小馬過(guò)河Vizit的意思是一切都像小馬過(guò)河一樣，需要你自己去嘗試和探索，去獲得樂(lè)趣和新知。Vizit代表想象它。一張圖勝過(guò)千言萬(wàn)語(yǔ)。希望可以用動(dòng)畫(huà)把抽象的原理形象化。

歡迎關(guān)注，喜歡！謝謝你的支持。