大數據的五個特點？
大數據的五個基本特征是指:1.多樣性:呈現形式包括但不限于文本、圖像、視頻、HTML頁面等。
2、數量大:擁有海量的數據。
3.高速:快速增長，加工速度快。
4.可變性:大數據具有多層結構。
5.真實性:它代表數據的質量。
大數據的基本特點有哪些？
大數據的四個特征:
1.團
例如，IDC的最新報告預測，到2020年，全球數據量將擴大50倍。目前大數據的規模仍然是一個不斷變化的指標，單個數據集的規模從幾十TB到幾PB不等。簡而言之，存儲1PB的數據需要20，000臺配有50GB硬盤的個人電腦。此外，各種意想不到的來源可以生成數據。
2.多樣性
數據多樣性的增加主要是由新的多結構數據和數據類型引起的，包括網絡日志、社交媒體、互聯網搜索、手機通話記錄和傳感器網絡。
3.高速的
高速是指創建和移動數據的速度。在高速網絡時代，通過優化軟件性能的高速計算機處理器和服務器來創建實時數據流已經成為一種流行趨勢。企業不僅需要知道如何快速創建數據，還需要知道如何快速處理、分析并返回給用戶，以滿足用戶的實時需求。
4.變化性
大數據具有多層結構，這意味著大數據將呈現多種形式和類型。與傳統的業務數據相比，大數據具有不規則性和模糊性，這使得傳統的應用軟件很難甚至無法進行分析。隨著時間的推移，傳統的業務數據具有標準的格式，并且可以被標準的商業智能軟件識別。目前，企業面臨的挑戰是從以各種形式呈現的復雜數據中處理和挖掘價值。
大數據有以下三個特點:多源性、客觀性、動態性。
第一，大數據是多源的。
大數據的本質是最自然狀態下真實的個人、法人和社會主體。任何一個人或企業都是由多個數據源組成的，所以想要真正了解消費者或企業，就需要整合多個來源的數據，進行多維度的分析。
第二，大數據越來越客觀。
因為數據記者在不同的時間，面對不同的對象，對同一個問題會有不同的答案。因此，使用更多的客觀數據，如痕跡數據和客觀監測數據，是未來數據研究的趨勢。
第三，大數據是動態的。
大數據是來自不同來源的數據的集成。我們每個人每分鐘都在變化，企業也是如此。無數的數據庫或者說由企業組成的數據庫，每時每刻都在變化，所以真正的大數據是一個動態的數據庫。所以，未來市場監管總局也應該有一個能夠實時反映現狀的指數。
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