大數據數據管理？

大數據指的是能夠傳統的軟件工具在一定的時間范圍內是無法捕捉、管理和處理的。它是一種海量、高增長、多元化的信息資產，需要新的處理模式來擁有更強的決策力、洞察力和發現力以及流程優化能力。

大數據的5V特征(IBM提出):體量(海量)、速度(高速)、多樣性(多樣性)、價值(低價值密度)、真實性。

第一，增強管理意識

首要任務是轉變思維，深化大數據意識。

第二，做好制度設計；

要加快完善數據采集標準，加強知識產權保護，構建大數據開放格局。

第三，優化管理制度；

一方面，加快數據安全范圍的劃定；另一方面，擴大大數據來源，提高數據采集效率，提高網絡用戶的數據利用效率。此外，推動管理指標由宏觀向微觀轉變，提高管理指標量化水平，提高大數據應用于公共服務的指標比重，避免指標重復建設。

同時，大數據管理專業機構要特別注意數據管理的系統性、完整性和協調性，堅持"共享為原則，不共享為例外并強化安全保障原則，細化數據和用戶分類，迫切需要在數據安全保護、數字化治理規則、管理服務、產業數字化轉型、數字化基礎設施建設等重要方面加快制定一些配套政策措施。，并使用政策和法規來規范必須共享、有限共享和非共享數據的使用。

計劃調度應該具備哪些能力？

第一，分析預測能力。計劃和調度的關鍵是準確的分析和預測。要能對現狀進行定量定性分析和形勢比較，找出規律和趨勢，正確預測。

第二是資源配置能力。計劃調度其實就是合理有效地分配資源，讓有限的資源發揮最大的效用，把好鋼用在刀刃上。

第三是控制領導權。計劃調度也是一種領導行為，必須禁止。所以要有控制力和領導力，敢于承擔責任和擔當。