人工智能學習用什么編程軟件好？

Python語言和C/C仍然是人工智能的主流。

其實大家在網上搜索都能找到。人工智能使用python語言。真的嗎？人工智能的底層邏輯是用C/C寫的，Python只負責寫一些實現邏輯。比如第一步是什么，第二部分是什么等等。

人工智能的核心算法都是用C/C寫的，因為計算量大，需要非常精細的優化，GPU，特殊硬件的接口。而這些，只有C/C能做到。

使用Python是因為它的易用性和glue語言的特性。C/C需要一個從其他語言到C/C的跨語言接口，所以基于python的特點，首選python。

所以目前人工智能編程的主要語言是C/C，其次是python。

希望以上回答能對你有用，謝謝~

C語言怎么樣，好學嗎？

c語言是面向過程的語言，目前主要用于嵌入式開發，因為桌面開發有更高效的面向對象開發技術。面向過程是指語言的設計過程是按照事物的時間順序來開發的，所以項目很大的時候很難維護。

1.設計目標是提供一種編程語言，能夠以簡單的編譯和處理低級內存，只生成少量機器碼，運行時不需要任何運行環境的支持。與匯編語言相比，C語言易懂、易用、可讀性強，易于調試、修改和移植，代碼質量與匯編語言相當。一般C語言代碼只比匯編語言代碼生成的目標代碼效率低10%~20%。目前單片機性能大幅提升，內存大幅增加。這種犧牲大大提高了開發速度，降低了編程難度，完全值得。

2.主要特點是言簡意賅，關鍵詞少，意思明確，容易理解和記憶。比如int是整數，char是字符，float等等。

運算符豐富的C語言包含了34個運算符，將賦值、圓括號等作為運算符處理，使得C程序的表達式類型和運算符類型非常豐富。而且操作規則沒有那么嚴格，編程非常靈活。比如字符char可以不經過轉換直接賦給整數int，枚舉類型可以直接賦給char或int等等。在高級語言中，這些操作不允許在沒有顯式轉換的情況下直接賦值。

在嵌入式系統的應用中，地址的讀寫必然涉及到對寄存器的訪問。c語言可以方便高效地實現這一功能。比如在ARM的CMSIS通用接口代碼中，所有的片內寄存器都是用C的結構定義的，對這些寄存器的訪問和對變量的訪問沒有區別。例如定義一個指向寄存器的變量。,

uint32_tregData*(uint32_t*)0x08000000)

//讀取

x注冊表數據

//賦值

注冊表數據a

3.注意:C語言也是不斷發展變化的，所以有很多不同的版本，比如C89，C90，C95，C99等等。這就要求我們在實際應用中要注意版本的兼容性。這一點很容易被新手忽略。例如，C99支持在函數中的任何地方定義變量，但早期版本不支持。

學什么都不難，只要努力，一定會有收獲。況且現在程序員那么多，說明只要學習，就一定要掌握。當然，熟練程度取決于你做了多少項目。熟能生巧。對于初學者來說，理論聯系實際，多做練習并不難。