gpu芯片基于什么架構(gòu)？

Gpu芯片基于CUDA架構(gòu)。

CUDA是NVIDIA推出的通用并行計(jì)算架構(gòu)，使GPU能夠解決復(fù)雜的計(jì)算問題。它包括CUDA指令集架構(gòu)(ISA)和GPU內(nèi)部的并行計(jì)算引擎。開發(fā)者現(xiàn)在可以使用C語言為CUDA架構(gòu)編寫程序。

通過這項(xiàng)技術(shù)，用戶可以使用NVIDIAsGeForce8和更新的QuadroGPU進(jìn)行計(jì)算。以GeForce8800GTX為例，其核心有128個(gè)內(nèi)部處理器。利用CUDA技術(shù)，可以將那些內(nèi)部處理器串通起來成為線程處理器，解決數(shù)據(jù)密集型計(jì)算。并且每個(gè)內(nèi)部處理器可以交換、同步和共享數(shù)據(jù)。

Java編程開發(fā)、web開發(fā)、Python編程開發(fā)有什么區(qū)別？哪個(gè)更好？

其實(shí)在整個(gè)Web開發(fā)中，Webservice(HTTPservice)基本上是最不重要的。前端設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、業(yè)務(wù)流程設(shè)計(jì)要重要得多，Webservice的實(shí)現(xiàn)無論用什么語言都相對(duì)簡(jiǎn)單。Python的優(yōu)點(diǎn)是開發(fā)部署快，易修改，代碼量小，所以容易丟掉，不容易背負(fù)歷史包袱。如果你已經(jīng)穩(wěn)扎穩(wěn)打地寫了幾百個(gè)Java類，你就很難下定決心扔掉幾百行或者幾千行代碼。Python的缺點(diǎn)是運(yùn)行速度比Java慢很多，Java和Go等編譯語言的優(yōu)勢(shì)在出現(xiàn)性能瓶頸的時(shí)候就體現(xiàn)出來了，但是大多數(shù)公司可以如果它們不夠快，就無法度過性能瓶頸。還有一個(gè)因素就是你的服務(wù)器后端實(shí)現(xiàn)了哪些業(yè)務(wù)流程，需要調(diào)用哪些外部系統(tǒng)。簡(jiǎn)單博客之類的自包含web應(yīng)用程序現(xiàn)在隨處可見，所以你絕對(duì)不應(yīng)該自己做。然后你要考慮哪種語言更適合這些業(yè)務(wù)流程。如果是計(jì)算比較密集，需要多線程的，就要慎用Python，或者提前把計(jì)算密集的部分拆開，形成一個(gè)單獨(dú)的服務(wù)。如果業(yè)務(wù)本身比較復(fù)雜，變化頻繁，Python、PHP等腳本語言比較適合。最后是個(gè)人喜好。我恐怕我贏了。;我到死都不會(huì)用Java和PHP，但是它只有我，反之亦然。所以如果綜合以上兩點(diǎn)后還有多項(xiàng)選擇，it根據(jù)開發(fā)者的喜好進(jìn)行協(xié)調(diào)是很自然的。畢竟開發(fā)者的主觀能動(dòng)性也很重要。

數(shù)據(jù)分析一般用Python，錢景很好。Java和參考我的兄弟樓上的回答

JAVA編程更適合企業(yè)系統(tǒng)定制開發(fā)，Python編程更面向統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)分析等科學(xué)方向，而web開發(fā)則是網(wǎng)站開發(fā)的統(tǒng)稱，JAVA還有一種Jsp編程語言Python用于web開發(fā)。web的Django編程。