python如何配置json？

使用pipinstalljson命令先安裝json庫，然后將json庫導入到代碼中使用json格式代碼。

python操作excel方法？

下面介紹三種用Python讀寫Excel的方法，分別是xlrd和xlwt，openpyxl和pandas。這三種方法都很簡單，有興趣的朋友可以自己試試:

Xlrd和xlwt

這是Python讀寫Excel最基本的。xlrd專用于讀取Excel，xlwt專用于編寫Excel。我來簡單介紹一下這種

Xlrd讀取excel，測試代碼如下，非常簡單。首先打開對應的Exc

如何用python爬取網頁中隱藏的div內容？

你說的隱藏div內容應該是動態加載的數據，并沒有在網頁的源代碼中顯示，只是要求在網頁加載時顯示。在正常情況下，這種數據保存在json文件中。只要抓取包并分析這個json文件的url地址，然后根據json文件結構進行分析，很快就可以得到動態加載的div數據。我以抓取人人貸上的零散數據為例，簡單介紹一下python是如何抓取div動態加載的數據的。實驗環境為win10python3.6pycharm5.0，主要步驟如下:

1.首先打開競價數據，如下。抓取的信息主要包括五個字段:年利率、貸款名稱、期限、金額、進度:

右鍵單擊相應的元素進行檢查，可以看到所有數據都嵌套在div標記中，如下所示:

打開網頁源代碼，按CtrlF找到對應的數據，就會發現我們要找的數據不在網頁源代碼里，如下，也就是數據是動態加載的，所以我們可以不能通過直接解析原始網頁來找到嵌套在div中的數據:

2.然后，我們按F12調出開發者工具，點擊"網絡"-gt"xhr"接下來，F5刷新頁面，您將看到動態加載的json文件。看看這個文件，左邊是json文件的url地址，右邊是我們需要抓取的div數據:

3.最后，對應上面的json文件，我們可以直接獲取并解析json。這里主要使用兩個模塊，requests和json，其中requests用于根據url地址獲取json文件，json用于解析json文件提取我們需要的信息，也就是div動態加載的數據。測試代碼如下，非常簡單:

運行程序，截圖如下，div加載的數據已經爬取成功:

至此，我們已經完成了對python的使用。對div動態加載的數據進行爬網。總的來說，整個過程很簡單，最重要的是抓包分析。只要你有一定的爬蟲基礎，熟悉上面的代碼，把程序調試幾遍，很快就能掌握。當然，你也可以用硒爬，直接分析。網上也有相關教程和資料可供參考，非常豐富。希望以上分享的內容對你有所幫助，歡迎評論留言。

通過查看源文件來檢查是否沒有您想要的地址。如果沒有證明內容是通過js計算或者ajax獲得的。有兩種方法可以得到它。一種是分析獲取途徑，自己獲取。另一種是通過模擬瀏覽器來完成js處理。