ERP系統(tǒng)是怎樣實施的？步驟有哪些？

1、明確自己的業(yè)務(wù)需求，不同行業(yè)、不同環(huán)節(jié)對

物流規(guī)劃的七個步驟？

物流行業(yè)具有覆蓋面廣、專業(yè)性強、多學(xué)科交叉、系統(tǒng)復(fù)雜等特點。物流規(guī)劃的類型也很多，從供應(yīng)鏈角度可以細(xì)分為不同的物流環(huán)節(jié)，從企業(yè)分類角度至少有幾十種類型，從物流功能角度可以多重拆分，從創(chuàng)新應(yīng)用角度可以與時俱進(jìn)。因此，物流規(guī)劃涉及的范圍很廣。如何利用物流專業(yè)知識和經(jīng)驗進(jìn)行物流規(guī)劃，需要從以下幾個步驟考慮:關(guān)注問題、準(zhǔn)確定位、構(gòu)建結(jié)構(gòu)、特征分析、歸納推理、數(shù)據(jù)建模和解決方案。結(jié)合我們在大型上市公司、中型企業(yè)、機構(gòu)的規(guī)劃設(shè)計經(jīng)驗，包括物流網(wǎng)絡(luò)、智能工廠、城市配送、物流戰(zhàn)略、物流園區(qū)、倉儲規(guī)劃等。，對物流規(guī)劃的步驟進(jìn)行了說明，以供參考，可根據(jù)不同的對象和環(huán)境進(jìn)行調(diào)整，稍后將出版各類規(guī)劃的參考目錄。

第一步:解決什么問題？

首先要明確自己的專業(yè)是為了解決什么樣的問題。"問題與挑戰(zhàn)這里提到的不一定是客戶描述的問題，因為客戶描述的往往是外觀或者是管理或者運營水平，我們需要對問題進(jìn)行分類。不同的問題可能會有不同的解決，也可能會發(fā)現(xiàn)這些子問題不是一次就能解決的，而是需要分階段解決的。比如解決生產(chǎn)或倉儲包裝的標(biāo)準(zhǔn)化問題，不需要通過生產(chǎn)或倉儲環(huán)節(jié)進(jìn)行優(yōu)化，而是從供應(yīng)商源頭進(jìn)行調(diào)整，因此需要增加一個優(yōu)化模塊，這與計劃方案的復(fù)雜程度不相適應(yīng)。也會增加。

在規(guī)劃問題中，我們大致將供應(yīng)鏈物流規(guī)劃分為物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、城市配送規(guī)劃、生產(chǎn)物流規(guī)劃、物流園區(qū)規(guī)劃、倉儲規(guī)劃等。每一種規(guī)劃都可以細(xì)分成幾十個、幾百個要素，甚至更多，底層的邏輯和關(guān)系更加復(fù)雜，所以一定要通過表面問題的分類，找出真正需要解決的是什么樣的問題。

有時候客戶可能會問更多的問題，那么你可以把這些問題和方法元素整合起來，然后一層一層的整合，最后把問題提煉成一兩句話，找到牽一發(fā)而動全身的關(guān)鍵點，這是最好的選擇。

步驟2:規(guī)劃內(nèi)容定位

明確了從專業(yè)角度需要解決哪些問題后，就要對這個規(guī)劃方案進(jìn)行定位。物流是一個復(fù)雜的系統(tǒng)，有許多種類的節(jié)點，當(dāng)服務(wù)于不同的商業(yè)形式或行業(yè)時，它們有不同的功能。比如從環(huán)節(jié)上看，有供給職能、分配和流通職能、生產(chǎn)和供應(yīng)職能等。從屬性上看，有戰(zhàn)略儲備功能，快速補貨功能，中轉(zhuǎn)功能。如果需要規(guī)劃和實現(xiàn)的物流系統(tǒng)定位錯了，系統(tǒng)邏輯就會有問題，方向錯了，輸出結(jié)論肯定會有很大偏差。所以無論是解決一個網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、倉儲規(guī)劃還是配送規(guī)劃，都需要知道自己在供應(yīng)鏈環(huán)境中處于什么位置，也就是上下游的情況，需要達(dá)到什么樣的目的。同樣，這樣的定位也不是頭部采取的。

當(dāng)然，有些會通過實證分析得到一個實證導(dǎo)向。我認(rèn)為最好的辦法是將要素拆分，結(jié)合方法分析其投入、產(chǎn)出和自身邏輯，從戰(zhàn)略和操作層面得到一個科學(xué)合理的規(guī)劃導(dǎo)向，包括時間、空間、流向、流向等幾個核心要素的分類分析。

第三步:搭建房屋模型。

要建一個屬于這個規(guī)劃的房子，房子的結(jié)構(gòu)是一個很好的分類模型，包括頂層目標(biāo)、中間結(jié)構(gòu)和支撐。需要解決的問題可以放在頂層目標(biāo)中，中間層的結(jié)構(gòu)可以按照供應(yīng)鏈的物流環(huán)節(jié)或者需要解決的問題模塊進(jìn)行分類。您可以建立一個層次結(jié)構(gòu)，也可以通過分類繼續(xù)建立多個層次結(jié)構(gòu)。只要能清晰的體現(xiàn)出體系結(jié)構(gòu)，你就可以把它建成那樣。

對于全屋的支持層面，可以把規(guī)劃方案的執(zhí)行層面放進(jìn)去，比如需要什么樣的設(shè)備支持，什么樣的信息支持，什么樣的標(biāo)準(zhǔn)化操作流程支持。當(dāng)然，這里的支持不是一般的概念，而是這些支持實現(xiàn)的模塊是經(jīng)過充分分析確定具體流程配置后搭建的。在我們的方法中，流程劃分得很細(xì)，基本上大部分物流活動都放在流程的不同環(huán)節(jié)。規(guī)劃的房子搭建完成后，整個規(guī)劃方案的結(jié)構(gòu)會基本清晰，一目了然，方便團(tuán)隊與客戶溝通，也方便。在后續(xù)更深入的分析或模型修改后，在計劃周期內(nèi)局部需求發(fā)生變化。

步驟4:數(shù)據(jù)特征分析

物流規(guī)劃一定離不開數(shù)據(jù)分析，有些數(shù)據(jù)可以直接幫助形成分析報告，有些數(shù)據(jù)作為模擬的輸入。這里要強調(diào)的是，數(shù)據(jù)分析最重要的目的之一就是發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)特征。還有一個問題，數(shù)據(jù)來源在哪里？這里的來源有很多含義，來自信息系統(tǒng)還是人工采集？來自ERP，TMS還是WMS？來自SAP，用友還是金蝶？不同的來源有不同的數(shù)據(jù)字段、格式和數(shù)據(jù)量，不能完全保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。所以專業(yè)分析數(shù)據(jù)要謹(jǐn)慎，不能依賴數(shù)據(jù)。如果我們過于依賴數(shù)據(jù)，我們很容易陷入數(shù)字陷阱。從技術(shù)手段上，首先對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，然后通過統(tǒng)計工具或仿真工具對數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化和擬合，找到其特征，回歸到業(yè)務(wù)層面，找出異常點或問題，幫助確定解決的方向。數(shù)據(jù)特征出現(xiàn)后，有必要與客戶溝通以避免被數(shù)據(jù)誤導(dǎo)。

以上是從構(gòu)建企業(yè)運營物流系統(tǒng)規(guī)劃的角度進(jìn)行的數(shù)據(jù)分析。有些物流規(guī)劃是宏觀層面的，比如園區(qū)規(guī)劃、戰(zhàn)略規(guī)劃，有些是從的角度來規(guī)劃的，所以對數(shù)據(jù)的要求不一定特別準(zhǔn)確，只要能反映趨勢就行。這樣，只要邏輯正確，輸入數(shù)據(jù)來源可靠，數(shù)據(jù)分析后反映的結(jié)論沒有明顯偏差，就可以接受數(shù)據(jù)分析。

第五步:歸納推理

歸納推理是檢驗物流規(guī)劃能力最重要的地方。一方面需要專業(yè)能力對需要策劃的場景進(jìn)行拆分，同時也需要通過策劃或者行業(yè)經(jīng)驗進(jìn)行修正和判斷。哪些是主要問題，哪些是次要問題，需要快速識別，否則將"迷失"在很多細(xì)節(jié)上。那么如何做歸納推理呢？我覺得應(yīng)該從環(huán)節(jié)、流程、活動的角度來考慮，這也是為什么物流是一個實踐與理論深度結(jié)合的專業(yè)。只有理論，沒有實踐，缺乏判斷力。只有實踐，沒有理論，缺乏系統(tǒng)性。在這里我們可以學(xué)習(xí)"戰(zhàn)略地圖"模型和SCOR模型。前者有明確的分類和組合，并圍繞目標(biāo)構(gòu)建相應(yīng)的要素，后者呈現(xiàn)供應(yīng)鏈流程"完美地"并且可以根據(jù)目標(biāo)進(jìn)行配置。同時可以通過系統(tǒng)的評估，從戰(zhàn)略到信息化，進(jìn)行決策。在結(jié)合和分析供應(yīng)鏈物流拆分活動后，結(jié)合客戶實際問題，我們通過設(shè)計原則和系統(tǒng)分析方法找到解決問題的關(guān)鍵點，構(gòu)建規(guī)劃藍(lán)圖，然后系統(tǒng)地描述各個要素，從而通過歸納推理做出合理的規(guī)劃。

每個策劃項目的目標(biāo)不同，要素不同，邏輯不同，一定要根據(jù)具體項目合理。分分合合。

步驟6:構(gòu)建模型(工具應(yīng)用程序)

這里說的構(gòu)造模型主要是指數(shù)學(xué)模型。當(dāng)然，并不是每個規(guī)劃項目都需要獨立建立數(shù)學(xué)模型。一些規(guī)劃項目可以通過做數(shù)據(jù)分析來支持規(guī)劃的觀點。但有些規(guī)劃項目，如選址、網(wǎng)絡(luò)布局、路徑優(yōu)化、資源分配等，需要建立數(shù)學(xué)模型才能得到相對準(zhǔn)確的結(jié)果。建模可以由物流專家獨立完成，也可以由團(tuán)隊中的許多人來完成。物流專家專注于構(gòu)建解決方案，然后建模工程師構(gòu)建數(shù)學(xué)模型。也可以通過規(guī)劃工具的應(yīng)用來解決和可視化呈現(xiàn)，比如使用我們的物流規(guī)劃決策系統(tǒng)(供應(yīng)鏈物流數(shù)字化決策平臺)作為輔助。如果對專業(yè)能力要求更高，學(xué)習(xí)時間更充裕，建議可以將物流理念與物流項目實踐深度結(jié)合，認(rèn)識兩者之間的關(guān)系。同時要盡量使用數(shù)學(xué)工具，比如MATLAB，來編寫和求解簡單的算法。目的不一定是成為數(shù)學(xué)建模大師，而是從物流專業(yè)與數(shù)學(xué)建模相結(jié)合的角度思考科學(xué)的規(guī)劃思路，有利于拓展項目的規(guī)劃思路，提高效率。從我個人的經(jīng)驗來說，具備建模、算法編寫、程序?qū)崿F(xiàn)的能力后，對物流規(guī)劃的思維會有很大的提升。

第七步:解決方案

解決方案可以分為兩個層次，一個是概念方案(規(guī)劃藍(lán)圖)，一個是詳細(xì)方案。概念方案主要是根據(jù)物流專家的經(jīng)驗，結(jié)合詳細(xì)調(diào)研后的詳細(xì)分析，通過定性和定量的結(jié)合，制定一個長遠(yuǎn)的規(guī)劃，來說明規(guī)劃后項目能達(dá)到什么目標(biāo)，各個模塊能達(dá)到什么效果，以及相互之間如何關(guān)聯(lián)。比如智能工廠中的原材料倉庫采用什么模式，實現(xiàn)什么功能，生產(chǎn)線如何布局，成品倉庫采用什么模式和功能，整個規(guī)劃采用什么架構(gòu)和思路。在詳細(xì)設(shè)計中，應(yīng)根據(jù)項目類型和客戶需求采取相應(yīng)的方案設(shè)計策略。例如，可以在戰(zhàn)略規(guī)劃中考慮戰(zhàn)略倡議和實施；在網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃中，如何分配庫存，如何安排車輛路線；如何完成智能工廠物流中的各個工作流程？

無論概念方案還是詳細(xì)設(shè)計，除了專業(yè)技能的運用，還需要強調(diào)方案的邏輯性和系統(tǒng)性。前面的分析部分需要對應(yīng)方案，這樣無論是看方案的客戶還是做方案的團(tuán)隊(有些項目客戶成員也會在策劃團(tuán)隊)，都會在一個系統(tǒng)中完成，對策劃的順利進(jìn)行和項目內(nèi)容的補充調(diào)整會非常清楚，快速找到解決方案。