如何用python顯示今天天氣？

為了展示今天在Python中，你需要使用第三方庫來獲取天氣數據。一個常用的庫是OpenWeatherMapAPI。您可以使用請求庫發送請求并獲取響應數據。

導入請求

api_key您的API_KEY

基本網址

城市名你的城市名

complete_URLbase_URLappidAPI_keyqcity_name

響應(完成_url)

dataresponse.json()

if數據[cod]！404:

打印(溫度(攝氏度單位)

str(數據[主][臨時])

風速

str(數據[風][速度])

描述

str(數據[天氣][0][描述])

:

打印(未找到城市)

請用您自己的API關鍵字和城市名稱替換您的_API_KEY和_CITY_NAM

如何使用PythonPandas模塊讀取各類型文件？

Pandas是一個基于tNumPy的工具，它是為解決數據分析任務而創建的。Pandas包括大量的庫和一些標準的數據模型，提供了高效操作大型數據集所需的工具。Pandas提供了大量的功能和方法，使我們能夠快速方便地處理數據。你很快就會發現，這是讓Python成為一個強大而高效的數據分析環境的重要因素之一。

數據加載類型概述

熊貓加載csv文件

Read_csv通用參數

HeaderNone指定哪一行是列名(忽略注釋行)。如果沒有指定列名，默認header0指定列名。如果文件不包含標題行，它應該顯式指示headerNone。[A，B，C]自定義列名index_col[A，B...]指定索引列的名稱。如果有多個索引，可以將其傳遞給Listskiprows[行或幾行開始，skip_footer默認從文件頭0開始，nrowsN需要讀取的行數從文件尾開始。前n行chunksizeM返回迭代類型TextFileReader，sep|指定每m次迭代的分隔符。默認情況下，如果沒有指定參數，它將被自動解析，C引擎不能自動檢測分隔符。但是Python解析引擎可以默認skip_blank_linesFalse為真，跳過空行。如果選擇不跳過，它將填充NaNconverters{col1，func}并對所選列使用func函數轉換。通常，表示數字的列將使用(避免轉換為int)encoding:編碼方法dtyp:。;a:NP。float64;b:}指定數據類型。

熊貓加載Json文件

R:字典like{index-gt[index]，columns-gt[columns]，data-gt[values]}.Json格式由索引、列字段和數據矩陣組成。鍵名只能是index、columns、data，dump.json文件的內容如下。

示例代碼如下:

記錄:列表，如[{column-gtvalue}，...，{column-gtvalu:字典like{index-gt{column-gtvalu:字典喜歡{column-gt{ind:。

示例代碼如下:

值:只是值數組.價值觀，這種我們很常見。是嵌套列表。里面的成員也是列表，在二樓。dump.json文件如下所示

示例代碼如下:

熊貓加載Excel文件

read_exc:exc:讀取exc:設置Exc:省略指定行數的數據Skip。_foot:省略了尾號中的整數行數據。index_col:設置exc:設置每列的名稱。數組參數代碼的示例如下。