ai入門教程畫潑墨效果？

本文以win7系統(tǒng)ai2018為例進行演示，具體步驟如下。；

1.確保ai新項目啟動畫筆工具。

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2.單擊上面工具欄中的窗口選項卡打開菜單。

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3.從下拉菜單中選擇畫筆工具。

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4.在彈出的設置菜單中選擇水墨畫筆。

大二如何自學人工智能知識并找到好工作？

這是一個很務實的問題。我結合當前人工智能領域的創(chuàng)新趨勢和產(chǎn)業(yè)應用，談談我個人的建議。

首先，目前本科生要結合自身發(fā)展規(guī)劃制定學習計劃，明確是走學術創(chuàng)新路線還是產(chǎn)業(yè)應用路線。不同的路線需要構建不同的知識結構和不同的學習重點。

如果有繼續(xù)讀研的打算，就要注意構建自己的理論知識體系。可以從經(jīng)典的機器學習算法入手，然后逐步擴展知識面。你要把重點放在深度學習、計算機視覺、自然語言處理上，為后續(xù)的科研活動打下基礎。

如果有就業(yè)計劃，要注意提高自己的工程實踐能力。在學習機器學習的過程中，你要關注如何完成算法模型的應用，重點學習深度學習框架和開發(fā)平臺。在這個過程中，你需要積累一定的行業(yè)背景知識，這將對后續(xù)就業(yè)產(chǎn)生直接影響。

無論是走學術創(chuàng)新路線還是產(chǎn)業(yè)應用路線，人工智能相關知識的學習對場景要求都比較高，不建議完全不經(jīng)過交流和實踐就自學。本科生一方面很難給自己規(guī)劃一個比較合理的學習路線，另一方面很可能會走很多彎路。

目前很多大廠都陸續(xù)開放了自己的機器學習平臺，平臺上有很多案例可供參考。而且這些案例的學習門檻并不高，會讓初學者很快上手。但這些案例通常是在應用層面介紹，不會深入討論算法模型的相關內(nèi)容，所以后期需要重點關注最新的創(chuàng)新。

從去年開始，我就安排同學整理人工智能領域的一些研究成果，不僅關注最新的研究成果，還重點整理了大量的經(jīng)典文獻。后面我們會分享這些整理好的資料，方便初學者。

為了讓更多的同學有機會參與到高質(zhì)量的交流和實踐活動中，我與國內(nèi)外多所知名高校的導師、互聯(lián)網(wǎng)廠商的企業(yè)導師共同建立了技術論壇，持續(xù)開展人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)相關的科研實踐和成果分享活動。有興趣的同學可以聯(lián)系我申請參與。

最后，如果你有任何與人工智能領域相關的問題，請聯(lián)系我。