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python畫重疊而不是疊加的柱狀圖 有哪些好用的數(shù)據(jù)可視化軟件可以用來展示貿(mào)易數(shù)據(jù)?

   2023-04-28 企業(yè)服務(wù)招財貓110
核心提示:有哪些好用的數(shù)據(jù)可視化軟件可以用來展示貿(mào)易數(shù)據(jù)?以python為例,將美國2016年進出口貿(mào)易數(shù)據(jù)。實驗數(shù)據(jù)來自商務(wù)部官網(wǎng),實驗環(huán)境為win10python3.6pycharm5.0,主要內(nèi)容如下:為

有哪些好用的數(shù)據(jù)可視化軟件可以用來展示貿(mào)易數(shù)據(jù)?

以python為例,將美國2016年進出口貿(mào)易數(shù)據(jù)。實驗數(shù)據(jù)來自商務(wù)部官網(wǎng),實驗環(huán)境為win10python3.6pycharm5.0,主要內(nèi)容如下:

為了方便實驗數(shù)據(jù)的閱讀,我將2016年的進出口貿(mào)易數(shù)據(jù)保存在一個excel文件中,截圖如下。以下實驗都是圍繞這些數(shù)據(jù)展開的:

1.下載安裝pandas包(主要用于數(shù)據(jù)處理,方便讀取數(shù)據(jù))和pyecharts包(主要用于可視化數(shù)據(jù),由echarts作為python的接口提供,基于一個網(wǎng)頁顯示)。只需在這里直接輸入命令PIPIPIINSTALL軟件包名稱,如下所示:

2.讀取excel數(shù)據(jù)。這里主要用熊。主要代碼如下,非常簡單:

3.直觀展示,主要以常見的折線圖、條形圖、餅狀圖展示。主要代碼和截圖如下:

折線圖:展示2016年進出口貿(mào)易數(shù)據(jù),主要展示進出口、出口、進口、平衡等數(shù)據(jù)。為了更清楚地顯示數(shù)據(jù),這里顯示了平均值、最大值和最小值。主要代碼如下:

程序運行的截圖如下:

直方圖:類似于折線圖,同樣顯示平均值、最大值、最小值。主要代碼如下:

節(jié)目截圖如下。可見進出口總額年初低年末高,可能是過年的原因吧,哈哈:

餅狀圖:這里主要展示2016年進出口貿(mào)易數(shù)據(jù)的百分比。主要代碼如下:

程序運行截圖如下,可以看到,出口多,進口少:

也可以用世界地圖來顯示。這里沒有對應(yīng)的貿(mào)易數(shù)據(jù),只能提供一個思路。在這里,你可以隨便定制一些數(shù)據(jù)。代碼如下:

程序運行的截圖如下:

至此,我們已經(jīng)完成了使用python來可視化2016年美國進出口貿(mào)易數(shù)據(jù)。總的來說,整個過程并不難。在pandas和pyecharts的幫助下,我們可以快速地將數(shù)據(jù)可視化。如果需要更多類型的圖表,可以看看pyechats官網(wǎng)#/zh-cn/charts。還有更詳細的例子和教程,網(wǎng)上也有相關(guān)資料。有興趣的可以搜一下。希望上面分享的內(nèi)容能幫到你。

如何使用Python快速制作可視化報表?

本文介紹了一個簡單而強大的繪制圖形或報表的軟件包——pyecharts,這是一個基于echarts(基于JS的數(shù)據(jù)可視化庫)的圖標類庫,不僅可以繪制常見的折線圖、條形圖、餅圖、箱線圖和散點圖,還可以繪制3D條形圖、關(guān)系圖、儀表盤、水球圖、地圖、雷達圖、漏斗圖和文字云。、極坐標系統(tǒng)圖等。,下面簡單介紹一下這個包的安裝和簡單使用。實驗環(huán)境是win7python3.6pycharm5.0,主要內(nèi)容如下(相當于一個總結(jié)):

1.下載并安裝pyecharts。只需輸入命令"pip安裝pyecharts"在cmd窗口中。安裝可能會很慢,并且有許多依賴包,如下所示:

2.讓下面介紹常見圖形的繪制,非常簡單,代碼量很少:

條形圖

1.測試代碼:

2.運行截圖:

三維直方圖

1.測試代碼:

2.運行截圖:

圓形分格統(tǒng)計圖表

1.測試代碼:

2.運行截圖:

折線圖

1.測試代碼:

2.運行截圖:

水球圖表

1.測試代碼:

2.運行截圖:

地圖

1.測試代碼:

2.運行截圖:

詞云

1.測試代碼:

2.操作結(jié)果:

儀表盤

1.測試代碼:

2.運行截圖:

漏斗圖

1.測試代碼:

2.運行截圖:

雷達圖

1.測試代碼:

2.操作結(jié)果:

極坐標系統(tǒng)

1.測試代碼:

2.運行截圖:

讓讓我們先介紹這些類型的圖,還有許多其他類型的圖。可以參考這個鏈接_609198,詳細介紹一下。與matplotlib相比,pyecharts可以更高級,繪制的圖形種類更多,代碼更少,也更美觀。只在網(wǎng)頁上展示,可以本地下載,是制作圖表的好選擇。你可以使用pythonspandas庫先處理數(shù)據(jù),然后結(jié)合pycharts繪制相關(guān)圖表,這是一個非常好的處理流程。希望上面分享的內(nèi)容能幫到你。

 
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