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python畫重疊而不是疊加的柱狀圖 有哪些好用的數(shù)據(jù)可視化軟件可以用來展示貿(mào)易數(shù)據(jù)?

   2023-04-28 企業(yè)服務(wù)招財(cái)貓110
核心提示:有哪些好用的數(shù)據(jù)可視化軟件可以用來展示貿(mào)易數(shù)據(jù)?以python為例,將美國(guó)2016年進(jìn)出口貿(mào)易數(shù)據(jù)。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)來自商務(wù)部官網(wǎng),實(shí)驗(yàn)環(huán)境為win10python3.6pycharm5.0,主要內(nèi)容如下:為

有哪些好用的數(shù)據(jù)可視化軟件可以用來展示貿(mào)易數(shù)據(jù)?

以python為例,將美國(guó)2016年進(jìn)出口貿(mào)易數(shù)據(jù)。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)來自商務(wù)部官網(wǎng),實(shí)驗(yàn)環(huán)境為win10python3.6pycharm5.0,主要內(nèi)容如下:

為了方便實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的閱讀,我將2016年的進(jìn)出口貿(mào)易數(shù)據(jù)保存在一個(gè)excel文件中,截圖如下。以下實(shí)驗(yàn)都是圍繞這些數(shù)據(jù)展開的:

1.下載安裝pandas包(主要用于數(shù)據(jù)處理,方便讀取數(shù)據(jù))和pyecharts包(主要用于可視化數(shù)據(jù),由echarts作為python的接口提供,基于一個(gè)網(wǎng)頁(yè)顯示)。只需在這里直接輸入命令PIPIPIINSTALL軟件包名稱,如下所示:

2.讀取excel數(shù)據(jù)。這里主要用熊。主要代碼如下,非常簡(jiǎn)單:

3.直觀展示,主要以常見的折線圖、條形圖、餅狀圖展示。主要代碼和截圖如下:

折線圖:展示2016年進(jìn)出口貿(mào)易數(shù)據(jù),主要展示進(jìn)出口、出口、進(jìn)口、平衡等數(shù)據(jù)。為了更清楚地顯示數(shù)據(jù),這里顯示了平均值、最大值和最小值。主要代碼如下:

程序運(yùn)行的截圖如下:

直方圖:類似于折線圖,同樣顯示平均值、最大值、最小值。主要代碼如下:

節(jié)目截圖如下。可見進(jìn)出口總額年初低年末高,可能是過年的原因吧,哈哈:

餅狀圖:這里主要展示2016年進(jìn)出口貿(mào)易數(shù)據(jù)的百分比。主要代碼如下:

程序運(yùn)行截圖如下,可以看到,出口多,進(jìn)口少:

也可以用世界地圖來顯示。這里沒有對(duì)應(yīng)的貿(mào)易數(shù)據(jù),只能提供一個(gè)思路。在這里,你可以隨便定制一些數(shù)據(jù)。代碼如下:

程序運(yùn)行的截圖如下:

至此,我們已經(jīng)完成了使用python來可視化2016年美國(guó)進(jìn)出口貿(mào)易數(shù)據(jù)。總的來說,整個(gè)過程并不難。在pandas和pyecharts的幫助下,我們可以快速地將數(shù)據(jù)可視化。如果需要更多類型的圖表,可以看看pyechats官網(wǎng)#/zh-cn/charts。還有更詳細(xì)的例子和教程,網(wǎng)上也有相關(guān)資料。有興趣的可以搜一下。希望上面分享的內(nèi)容能幫到你。

如何使用Python快速制作可視化報(bào)表?

本文介紹了一個(gè)簡(jiǎn)單而強(qiáng)大的繪制圖形或報(bào)表的軟件包——pyecharts,這是一個(gè)基于echarts(基于JS的數(shù)據(jù)可視化庫(kù))的圖標(biāo)類庫(kù),不僅可以繪制常見的折線圖、條形圖、餅圖、箱線圖和散點(diǎn)圖,還可以繪制3D條形圖、關(guān)系圖、儀表盤、水球圖、地圖、雷達(dá)圖、漏斗圖和文字云。、極坐標(biāo)系統(tǒng)圖等。,下面簡(jiǎn)單介紹一下這個(gè)包的安裝和簡(jiǎn)單使用。實(shí)驗(yàn)環(huán)境是win7python3.6pycharm5.0,主要內(nèi)容如下(相當(dāng)于一個(gè)總結(jié)):

1.下載并安裝pyecharts。只需輸入命令"pip安裝pyecharts"在cmd窗口中。安裝可能會(huì)很慢,并且有許多依賴包,如下所示:

2.讓下面介紹常見圖形的繪制,非常簡(jiǎn)單,代碼量很少:

條形圖

1.測(cè)試代碼:

2.運(yùn)行截圖:

三維直方圖

1.測(cè)試代碼:

2.運(yùn)行截圖:

圓形分格統(tǒng)計(jì)圖表

1.測(cè)試代碼:

2.運(yùn)行截圖:

折線圖

1.測(cè)試代碼:

2.運(yùn)行截圖:

水球圖表

1.測(cè)試代碼:

2.運(yùn)行截圖:

地圖

1.測(cè)試代碼:

2.運(yùn)行截圖:

詞云

1.測(cè)試代碼:

2.操作結(jié)果:

儀表盤

1.測(cè)試代碼:

2.運(yùn)行截圖:

漏斗圖

1.測(cè)試代碼:

2.運(yùn)行截圖:

雷達(dá)圖

1.測(cè)試代碼:

2.操作結(jié)果:

極坐標(biāo)系統(tǒng)

1.測(cè)試代碼:

2.運(yùn)行截圖:

讓讓我們先介紹這些類型的圖,還有許多其他類型的圖。可以參考這個(gè)鏈接_609198,詳細(xì)介紹一下。與matplotlib相比,pyecharts可以更高級(jí),繪制的圖形種類更多,代碼更少,也更美觀。只在網(wǎng)頁(yè)上展示,可以本地下載,是制作圖表的好選擇。你可以使用pythonspandas庫(kù)先處理數(shù)據(jù),然后結(jié)合pycharts繪制相關(guān)圖表,這是一個(gè)非常好的處理流程。希望上面分享的內(nèi)容能幫到你。

 
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