有哪些好用的數(shù)據(jù)可視化軟件可以用來展示貿(mào)易數(shù)據(jù)？
以python為例，將美國(guó)2016年進(jìn)出口貿(mào)易數(shù)據(jù)。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)來自商務(wù)部官網(wǎng)，實(shí)驗(yàn)環(huán)境為win10python3.6pycharm5.0，主要內(nèi)容如下:
為了方便實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的閱讀，我將2016年的進(jìn)出口貿(mào)易數(shù)據(jù)保存在一個(gè)excel文件中，截圖如下。以下實(shí)驗(yàn)都是圍繞這些數(shù)據(jù)展開的:
1.下載安裝pandas包(主要用于數(shù)據(jù)處理，方便讀取數(shù)據(jù))和pyecharts包(主要用于可視化數(shù)據(jù)，由echarts作為python的接口提供，基于一個(gè)網(wǎng)頁(yè)顯示)。只需在這里直接輸入命令PIPIPIINSTALL軟件包名稱，如下所示:
2.讀取excel數(shù)據(jù)。這里主要用熊貓。主要代碼如下，非常簡(jiǎn)單:
3.直觀展示，主要以常見的折線圖、條形圖、餅狀圖展示。主要代碼和截圖如下:
折線圖:展示2016年進(jìn)出口貿(mào)易數(shù)據(jù)，主要展示進(jìn)出口、出口、進(jìn)口、平衡等數(shù)據(jù)。為了更清楚地顯示數(shù)據(jù)，這里顯示了平均值、最大值和最小值。主要代碼如下:
程序運(yùn)行的截圖如下:
直方圖:類似于折線圖，同樣顯示平均值、最大值、最小值。主要代碼如下:
節(jié)目截圖如下。可見進(jìn)出口總額年初低年末高，可能是過年的原因吧，哈哈:
餅狀圖:這里主要展示2016年進(jìn)出口貿(mào)易數(shù)據(jù)的百分比。主要代碼如下:
程序運(yùn)行截圖如下，可以看到，出口多，進(jìn)口少:
也可以用世界地圖來顯示。這里沒有對(duì)應(yīng)的貿(mào)易數(shù)據(jù)，只能提供一個(gè)思路。在這里，你可以隨便定制一些數(shù)據(jù)。代碼如下:
程序運(yùn)行的截圖如下:
至此，我們已經(jīng)完成了使用python來可視化2016年美國(guó)進(jìn)出口貿(mào)易數(shù)據(jù)。總的來說，整個(gè)過程并不難。在pandas和pyecharts的幫助下，我們可以快速地將數(shù)據(jù)可視化。如果需要更多類型的圖表，可以看看pyechats官網(wǎng)#/zh-cn/charts。還有更詳細(xì)的例子和教程，網(wǎng)上也有相關(guān)資料。有興趣的可以搜一下。希望上面分享的內(nèi)容能幫到你。
如何使用Python快速制作可視化報(bào)表？
本文介紹了一個(gè)簡(jiǎn)單而強(qiáng)大的繪制圖形或報(bào)表的軟件包——pyecharts，這是一個(gè)基于echarts(基于JS的數(shù)據(jù)可視化庫(kù))的圖標(biāo)類庫(kù)，不僅可以繪制常見的折線圖、條形圖、餅圖、箱線圖和散點(diǎn)圖，還可以繪制3D條形圖、關(guān)系圖、儀表盤、水球圖、地圖、雷達(dá)圖、漏斗圖和文字云。、極坐標(biāo)系統(tǒng)圖等。，下面簡(jiǎn)單介紹一下這個(gè)包的安裝和簡(jiǎn)單使用。實(shí)驗(yàn)環(huán)境是win7python3.6pycharm5.0，主要內(nèi)容如下(相當(dāng)于一個(gè)總結(jié)):
1.下載并安裝pyecharts。只需輸入命令"pip安裝pyecharts"在cmd窗口中。安裝可能會(huì)很慢，并且有許多依賴包，如下所示:
2.讓下面介紹常見圖形的繪制，非常簡(jiǎn)單，代碼量很少:
條形圖
1.測(cè)試代碼:
2.運(yùn)行截圖:
三維直方圖
1.測(cè)試代碼:
2.運(yùn)行截圖:
圓形分格統(tǒng)計(jì)圖表
1.測(cè)試代碼:
2.運(yùn)行截圖:
折線圖
1.測(cè)試代碼:
2.運(yùn)行截圖:
水球圖表
1.測(cè)試代碼:
2.運(yùn)行截圖:
地圖
1.測(cè)試代碼:
2.運(yùn)行截圖:
詞云
1.測(cè)試代碼:
2.操作結(jié)果:
儀表盤
1.測(cè)試代碼:
2.運(yùn)行截圖:
漏斗圖
1.測(cè)試代碼:
2.運(yùn)行截圖:
雷達(dá)圖
1.測(cè)試代碼:
2.操作結(jié)果:
極坐標(biāo)系統(tǒng)
1.測(cè)試代碼:
2.運(yùn)行截圖:
讓讓我們先介紹這些類型的圖，還有許多其他類型的圖。可以參考這個(gè)鏈接_609198，詳細(xì)介紹一下。與matplotlib相比，pyecharts可以更高級(jí)，繪制的圖形種類更多，代碼更少，也更美觀。只在網(wǎng)頁(yè)上展示，可以本地下載，是制作圖表的好選擇。你可以使用pythonspandas庫(kù)先處理數(shù)據(jù)，然后結(jié)合pycharts繪制相關(guān)圖表，這是一個(gè)非常好的處理流程。希望上面分享的內(nèi)容能幫到你。