人工智能新能源三大趨勢？

趨勢一:打破傳統人工智能正在創造更多的可能性。

未來幾十年，人工智能技術將會下大力氣，人工智能技術將會被引入各個領域進行結構性改造，在場景應用和崗位塑造上有著無限的想象空間。

在技術突破和市場需求的推動下，人工智能技術已經從學術走向實踐，正在加速向各行業滲透。不可否認，隨著人工智能技術的發展，越來越多的重復性工作和常規性工作，如分揀、咨詢、語音播報等，通過引入人工智能技術得到了極大的改善，并有逐漸被取代的趨勢。

更多的行業開始引入人工智能技術，不僅帶來了顯著的效益，也改造了各行各業，甚至創造了"新線和新產業。更多的場景應用和職業不斷涌現，比如無人機放牧、AI養豬，以及人工智能培訓師、無人機駕駛員等。在結合人工智能技術的各種現實場景中，人工智能潛力無限。

趨勢二:人工智能發展強勁，數據成為產業發展新引擎。

隨著互聯網、社交媒體、移動設備和傳感器的普及，產生和存儲的數據量急劇增加，這為通過深度學習方法訓練人工智能提供了良好的土壤。海量數據將為人工智能算法模型提供源源不斷的素材，人工智能將從各行業、各領域的海量數據中積累經驗、發現規律，使其深度學習成果不斷提升。

根據云測數據，人工智能經歷了算法研究、技術拓展、商業落地的發展，對人工智能數據提出了更高的要求。現階段，隨著人工智能與傳統行業融合的不斷深入，AI數據的量級和復雜程度也將大幅提升。更加精細化、場景化、專業化的數據采集和標注，可以滿足日益增長的人工智能細分場景和專業垂直賦能需求。

趨勢三:人工智能計算中心成為智能時代的關鍵基礎設施。

近年來，人工智能對計算能力的需求快速增長，已經成為重要的計算能力資源之一。AI計算是智能時代發展的核心驅動力，基于人工智能計算能力的人工智能計算中心應運而生。致遠研究院認為，基于新人工智能理論的人工智能計算中心采用的人工智能計算架構是a"四合一及集公共計算服務、開放數據共享、智能生態建設、產業創新聚集于一體的綜合平臺，能夠提供計算力、數據、算法等人工智能的全棧能力，是人工智能發展和應用所依賴的新型計算基礎設施。未來，隨著智能社會的不斷發展，人工智能計算中心將成為關鍵的信息基礎設施，促進數字經濟與傳統產業的深度融合，加快產業轉型升級，推動經濟高質量發展。

人工智能機器人站上風口，與5G會擦出怎樣的火花？

5G通信的應用將極大地促進物聯網的發展，物聯網最終將指對人工智能而言，由于人工智能目前處于整個物聯網體系的頂端，人工智能不僅是大數據的出口，也是大數據價值的重要體現，更是拓展物聯網應用邊界的關鍵。所以在5G時代，人工智能必然會有更大的發展空間。

5G時代，人工智能的技術體系將在以下幾個方面發生變化:

第一:人工智能與物聯網的深度融合。物聯網是人工智能應用的重要載體。尤其是在人工智能發展的初期，智能體對應用場景的要求更高，而物聯網可以在很大程度上完成各種智能場景的構建，對于人工智能的應用意義重大。所以，要想完成智能化升級，首先要完成物聯網系統的建設。

第二:人工智能與移動互聯網的深度融合。在5G的支持下，未來移動互聯網必然會智能化。因為5G可以提供更高的傳輸速率，全面提升移動網絡的容量和可靠性，在自動駕駛、可穿戴設備等領域會釋放出大量的機會。

第三:人工智能與工業將深度融合。人工智能的應用離不開工業領域，在廣闊的工業領域人工智能的呼聲也比較高。因此，隨著5G通信的推廣，將進一步推動人工智能產品向工業領域拓展。人工智能與工業領域的融合會有三個明顯的特點。一是企業智能化將全面升級；二是企業崗位升級持續推進；三是企業產品迭代速度進一步提升。

本人從事互聯網行業多年，目前在讀計算機專業研究生。我的主要研究方向是大數據和人工智能。我會陸續寫一些互聯網技術方面的文章，有興趣的朋友可以關注我。我相信我一定會有所收獲。

如果你有關于互聯網，大數據，人工智能，或者考研的問題，可以在評論區留言或者私信我！